Niniejszy dokument zawiera rekomendowane zasady dotyczące wykorzystania narzędzi Sztucznej Inteligencji (od ang. artificial intelligence) w kształceniu akademickim w Uniwersytecie Medycznym w Białymstoku. Jego celem jest ujednolicenie i doprecyzowanie zasad odpowiedzialnego, bezpiecznego i etycznego korzystania z AI przez całą społeczność akademicką, przy jednoczesnym zapewnieniu samodzielności pracy studentów i transparentności użycia nowoczesnych technologii. Rekomendacje promują świadome wykorzystanie AI jako narzędzi wspierających innowacyjność i konkurencyjność w dydaktyce i badaniach, a także przygotowują studentów do etycznego stosowania AI w przyszłej pracy zawodowej. Podkreślają również znaczenie rozwoju krytycznego myślenia wobec treści generowanych przez AI. W dokumencie wyróżniono trzy stopnie ingerencji AI: minimalny (np. korekta językowa), umiarkowany (np. parafrazowanie) i wysoki (np. generowanie oryginalnych treści). 

W kontekście procesu dydaktycznego, wykładowcom zaleca się jasne określenie zasad korzystania z AI (np. w sylabusach przedmiotów), projektowanie zajęć uwzględniających AI (ucząc efektywnej współpracy z tymi narzędziami i demonstrując ich ograniczenia czy niedoskonałości) oraz monitorowanie i ocenianie stopnia wykorzystania AI przez studentów. 

Dla studentów kluczowe jest zobowiązanie do informowania o wykorzystaniu AI o umiarkowanym i wysokim stopniu ingerencji, dokumentowanie swojej pracy z tymi narzędziami (np. poprzez zachowanie użytych promptów) oraz wyraźne oddzielanie treści wygenerowanych przez AI od własnego wkładu intelektualnego. Studenci ponoszą pełną odpowiedzialność za merytoryczną poprawność treści, nawet jeśli zostały one wygenerowane przez AI, dlatego powinni rozwijać umiejętność krytycznej oceny tych treści. Korzystanie z AI podczas egzaminów jest zasadniczo niedozwolone, chyba że wprost egzaminator wskaże taką możliwość w zadaniu egzaminacyjnym. 

W przypadku prac dyplomowych, na początku procesu przygotowania pracy należy uzgodnić z promotorem dopuszczalny zakres wykorzystania AI i stosownie to udokumentować. W rozdziale metodologicznym pracy dyplomowej powinno się szczegółowo opisać użyte narzędzia AI, zakres ich wykorzystania, metody weryfikacji wygenerowanych treści oraz uzasadnienie ich wyboru. Ocena prac dyplomowych powinna uwzględniać wartość dodaną wniesioną przez studenta (krytyczna analiza, twórczy wkład) oraz jego/jej kompetencje metodologiczne w pracy z AI. 

W dokumencie zaproponowano ramowe wzory oświadczeń o wykorzystaniu AI w pracach zaliczeniowych i dyplomowych oraz opisano procedurę weryfikacji prac dyplomowych, która może obejmować analizę przez system antyplagiatowy z modułem wykrywania treści AI, analizę oświadczenia, rozmowę weryfikacyjną i decyzję promotora. 

Rekomenduje się również uwzględnianie kompetencji związanych z AI w programach studiów, wprowadzanie odpowiednich kursów oraz tworzenie nowych specjalizacji interdyscyplinarnych związanych z AI. Uczelnia będzie zapewniać dostęp do różnych cyfrowych zasobów edukacyjnych dotyczących etycznego i efektywnego wykorzystania AI w procesie uczenia się i nauczania.

Przypominamy jednocześnie, że stosowanie sztucznej inteligencji (AI) powinno odbywać się zgodnie z obowiązującymi przepisami prawa dotyczącymi ochrony danych osobowych, tak aby zapewnić bezpieczeństwo danych.

Zapraszamy wszystkich dydaktyków do korzystania z platformy Blackboard i dedykowanej przestrzeni w formie organizacji "Nauczyciele Akademiccy UMB" (bezpośredni link: https://umbedu.blackboard.com/ultra/organizations/_4188_1/outline – wymaga zalogowania się na platformie i jest dostępny tylko dla nauczycieli akademickich). 

Dokumenty do pobrania:

• Rekomendacje Rady Doskonałości Dydaktycznej UMB (pełna treść dokumentu)