Uniwersytet Medyczny w Białymstoku. Prof. dr hab. Bogumił Kamiński .
  • Treść niedostępna...

    powrót
    Ostatnia zmiana 12.07.2024 przez MBA

    Prof. dr hab. Bogumił Kamiński

    Przedmiot: Wykorzystanie sztucznej inteligencji w podmiotach leczniczych - szansa czy zagrożenie.

     

    Profesor tytularny w dyscyplinach ekonomia i finanse oraz nauki o zarządzaniu i jakości.

    • Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
      • Kierownik Zakładu Wspomagania i Analizy Decyzji
      • Dyrektor Międzykolegialnego Centrum Sztucznej Inteligencji i Platform Cyfrowych
      • Przewodniczący Rady Naukowej Dyscypliny Ekonomia i Finanse
    • Polska Akademia Nauk
      • Przewodniczący Komitetu Statystyki i Ekonometrii
    • Toronto Metropolitan University, Toronto, Kanada
      • Adjunct Professor, Data Science Laboratory
      • Affiliated Faculty, Cybersecurity Research Lab
    • Fields Institute, Toronto, Kanada
      • Researcher, Computational Methods in Industrial Mathematics Laboratory
    • Współredaktor, Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
      • Członek komitetu redakcyjnego, Multiple Criteria Decision Making journal

    Zainteresowania naukowe:

    • Obliczeniowe nauki społeczne
    • Badania operacyjne
    • Zarządzamnie ilościowe

    Ważniejsze granty badawcze:

    • Mapy potrzeb zdrowotnych - Baza Analiz Systemowych i Wdrożeniowych (EFS Program Operacyjny Wiedza Edukacja Rozwój)
    • Poprawa jakości zarządzania w ochronie zdrowia poprzez wsparcie procesu tworzenia regionalnych map potrzeb zdrowotnych jako narzędzia usprawniającego procesy zarządcze w systemie ochrony zdrowia – szkolenia z zakresu szacowania potrzeb zdrowotnych (EFS Program Operacyjny Kapitał Ludzki)
    • Metody i zastosowania zaawansowanej analizy danych (Narodowa Agencja Wymiany Akademickiej NAWA)
    • New Economy Lab (Narodowa Agencja Wymiany Akademickiej NAWA)
    • Raising Open and User-friendly Transparency-Enabling Technologies for Public Administrations (Horizon 2020)
    • Metodyka konstrukcji prognoz makroekonomicznych przy uwzględnieniu heterogeniczności podmiotów gospodarczych (Narodowe Centrum Nauki)
    • Struktura sieci społecznej a skłonność do kooperacji i dochody indywidualne: model symulacyjny i wyniki empiryczne (Narodowe Centrum Nauki)