Przeszkolenie części Zespołu ds. Realizacji Badania Zjawiska Drop-outu

W ramach Zadania 1 zaplanowano następujące szkolenia:
•    „Statistica kurs podstawowy”
•    „Analiza danych ankietowych - kurs podstawowy”
•    „Analiza danych ankietowych - kurs zaawansowany”
•    „Przygotowanie danych na potrzeby analiz i raportowania”.

Każde ze szkoleń będzie realizowane w formie szkolenia otwartego online i potrwa 16 godzin dydaktycznych (2 dni).

Szkolenia skierowane są do członków Zespołu ds. Realizacji Badania Zjawiska Drop-outu.

"STATISTICA KURS PODSTAWOWY"

Dnia 01-02.12.2025 roku odbyło się pierwsze szkolenie „Statistica kurs podstawowy”, w którym wzięły udział trzy członkinie Zespołu ds. Realizacji Badania Zjawiska Drop-outu.

Program szkolenia: 
1.    Wprowadzenie do planowania badań i analizy danych 

• Statystyczne aspekty badań empirycznych 
• spomaganie statystycznej analizy danych w programie Statistica 
• Najważniejsze typy dokumentów w Statistica 
• Przykład ilustrujący prowadzenie analizy w Statistica 

2.    Wprowadzenie do obsługi programu Statistica 

• Podstawowe informacje o programie Statistica 
• Budowa programu i elementy interfejsu użytkownika 

3.    Przygotowanie danych do analizy 

• Tworzenie arkusza, wprowadzanie i przekształcanie danych 
• Import przykładowego zbioru danych z innej aplikacji 
• Sprawdzanie poprawności danych 

4.    Elementy opisowej analizy danych

• Badanie empirycznego rozkładu zmiennej 
• Podstawowe charakterystyki liczbowe rozkładu zmiennej 
• Graficzna prezentacja podstawowych statystyk opisowych 
• Analiza w grupach (analiza przekrojowa) 

5.    Wybrane zagadnienia wnioskowania statystycznego

• Statystyka opisowa a wnioskowanie statystyczne 
• Zasady estymacji punktowej i przedziałowej
• Statystyczne podejście do weryfikacji hipotez badawczych
• Testowanie normalności rozkładu
• Merytoryczne i statystyczne kryteria wyboru testów istotności różnic 
• Przykłady stosowania wybranych testów parametrycznych i nieparametrycznych 

6.    Wprowadzenie do analizy współzależności zjawisk Elementy analizy korelacyjnej 

• Tworzenie wykresów korelacyjnych 
• Wprowadzenie do analizy regresji 
• Model regresji liniowej prostej 
• Przykład budowy modelu i interpretacja wyników analizy regresji 

W dalszej kolejności zaplanowano następujące szkolenia: 

"ANALIZA DANYCH ANKIETOWYCH - KURS PODSTAWOWY" – 23-24.03.2026

Program szkolenia: 
1.    Tworzenie narzędzi pomiaru 

• Kwestionariusz 
• Rodzaje skal 
• Skale proste i złożone 

2.    Dobór próby 
3.    Analiza wstępna 

• Analiza braków danych 
• Braki odpowiedzi
• Ważenie przypadków 
• Edycja i kodowanie danych 

4.    Analiza rozkładów 

• Tabele liczności 
• Narzędzia graficzne analizy danych 

5.    Tabele kontyngencji, rozkłady brzegowe i warunkowe

• Analiza rozkładów procentowych 
• Rozkłady brzegowe i warunkowe 

6.    Analiza pytań z jednokrotnym i wielokrotnym wyborem

• Wielokrotne odpowiedzi 
• Wielokrotne dychotomie 

7.    Istotność i siła związku między zmiennymi nominalnymi i porządkowymi 

• Istotność związku 
• Miary siły związku dla zmiennych porządkowych 

8.    Analiza przyczynowa i diagnostyczna – wskaźniki i krzywe ROC 

• Ryzyko względne i iloraz szans 
• Czułość i specyficzność 
•  Krzywe operacyjno-charakterystyczne

9.    Zmienne kontrolne i tabele trójdzielcze

• Funkcje zmiennych kontrolnych 
• Interpretacja tabeli trójdzielczej 

10.    Prosta analiza korespondencji 

• Idea analizy korespondencji 
• Graficzna interpretacja analizy korespondencji 
• Analiza korespondencji tabel prostych 
• Analiza korespondencji skal ocen 

"ANALIZA DANYCH ANKIETOWYCH - KURS ZAAWANSOWANY" – 20-21.04.2026

Program szkolenia: 
1.    Badanie różnic pomiędzy grupami respondentów 

• Analiza przekrojowa (ANOVA) 
• Statystyki nieparametryczne w badaniach ankietowych 

2.    Poszukiwanie wzorców zachowań 

• Analiza reguł asocjacyjnych 

3.    Podstawy modelowania współzależności

• Analiza drzew klasyfikacyjnych CART 
• Modele logitowe i probitowe w badaniach ankietowych 

4.    Analiza współzależności zmiennych jakościowych 

• Rodzaje współzależności w tabelach wielodzielczych 
• Analiza log-liniowa 
• Statystyczne podstawy analizy korespondencji 
• Identyfikacja ukrytych wymiarów w analizie korespondencji 
• Wieloraka analiza korespondencji 

5.    Analiza współzależności zmiennych ilościowych w badaniach ankietowych 

• Analiza głównych składowych zmiennych ilościowych i jakościowych 
• Algorytm NIPALS

6.    Analiza segmentacyjna i profilowa w badaniach ankietowych 

• Analiza skupień – metody hierarchiczne 
• Metoda k-średnich 
• Uogólniona analiza skupień 

"PRZYGOTOWANIE DANYCH NA POTRZEBY ANALIZ I RAPORTOWANIA" – 27-28.04.2026

Program szkolenia: 
1.    Import danych, typ zmiennych, optymalizacja wielkości arkusza 

• Przykład importu z bazy danych 
• Przykład importu z pliku tekstowego 

2.    Czyszczenie danych 

• Wstępne badanie danych 
• Sprawdzanie reguł poprawności danych 
• Analityczne i graficzne wykrywanie obserwacji odstających
• Polecenie Zamień odstające 
• Wykresy jako narzędzie wykrywania obserwacji odstających 
• Obsługa i zastępowanie braków danych 
• Wykrywanie i przetwarzanie powtórzonych rekordów 

3.    Przekształcenia zmiennych 

• Obliczanie zmiennych pochodnych 
• Formuły arytmetyczne i logiczne 
• Funkcje statystyczne 
• Operacje na datach 
• Specjalne techniki odwoływania się do wierszy i kolumn 
• Zamiana przypisania kategorii (przekodowania) 
• Dyskretyzacja zmiennych 
• Przypisywanie rang 
• Standaryzacja 
• Operacje na wartościach tekstowych 

4.    Zmiana układu danych 

• Scalanie plików 
• Przekształcenia Ułóż w stertę i Rozrzuć po zmiennych (operacje na danych typu LIMS) 
• Transponowanie arkusza i bloku 
• Tworzenie podzbioru, autofiltr i losowanie