• Ostatnia zmiana 10.03.2022 przez Administrator UMB

    InfoTester

    Opracowanie i weryfikacja oryginalnych metod wertykalnej sztucznej inteligencji do automatycznego i precyzyjnego wykrywania dezinformacji.

    INFOTESTER - Opracowanie i weryfikacja oryginalnych metod wertykalnej sztucznej inteligencji do automatycznego i precyzyjnego wykrywania dezinformacjiOPIS PROJEKTU

    Świat technologii nierozerwalnie jest związany z informacją. Często powtarzane błędne informacje pogłębiają lęk wśród społeczeństwa i utrwalają fałszywe przekonania, które nierzadko mogą prowadzić do katastrofalnych skutków społecznych. Stwierdzono, że wiele niewiarygodnych treści jest specjalnie zaprojektowana tak, żeby utrudnić lub uniemożliwić ich weryfikację. W projekcie planowane jest opracowanie precyzyjnego i adaptacyjnego systemu wykrywania niewiarygodnych treści w tekście oraz w obrazach umieszczanych na stronach www.

    CEL PROJEKTU

    Opracowanie automatycznego weryfikatora wiarygodności informacji.

    Opracowanie platformy crowdsourcingowej INFOTESTER umożliwiającej weryfikację informacji już opublikowanych lub przewidzianych do opublikowania w Internecie.

    Opracowanie metodyki dydaktycznej wspartej narzędziami w postaci oprogramowania do prowadzenia zajęć dydaktycznych

    Projekt realizowany ze środków budżetu państwa w ramach Strategicznego Programu Badań Naukowych i Prac Rozwojowych „Zaawansowane technologie informacyjne, telekomunikacyjne i mechatroniczne” – INFOSTRATEG

    Całkowita wartość projektu: 8 782 106,67 zł

    Dofinansowanie NCBR: 7 898 438,23 zł

    Okres realizacji poszczególnych faz projektu:

    faza I 02.12.2021 r. - 01.12.2022 r.

    faza II 02.03.2023 r. - 01.03.2024 r.

    faza III 02.06.2024 r. - 01.06.2025 r.

    Konsorcjum realizujące projekt:

    SCIENCE4PEOPLE sp. z o.o. – Lider

    Uniwersytet Medyczny w Białymstoku

    Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych

    Strona projektu: https://infotester.pl/